档案卡（体型/寿命/性格/掉毛程度/运动量/新手友好度 表格）
| 项目 | 怎么看 | |---|---| | 体型 | 一张图通常装 1~3 个核心指标，太挤就看不明白 | | 寿命 | 参考价值一般 3~12 个月，行业变化快，旧图别当长期依据 | | 性格 | 直观、爱讲故事，但会挑数据、挑口径 | | 掉毛程度 | 中到高：数据源、口径、统计周期一换，结论就可能掉层 | | 运动量 | 中：要交叉对比、查来源、看同比和环比 | | 新手友好度 | 入门友好，深度判断不友好 |
性格特点（3~5个，每个配场景）
- 直观但爱“装大”：看到“规模增长”容易兴奋，结果发现只是统计范围扩大。
- 会挑角度：只画上升线、不标数据源，容易把预测当事实。
- 怕口径变化：今年含线上渠道，去年不含，同比看着猛涨。
- 有点滞后：季度图出来时，市场可能已经转向。
优点和缺点（双列）
| 优点 | 缺点 | |---|---| | 快速建立行业体感 | 容易被单一口径带偏 | | 适合汇报开场 | 细节不足，不能替代原始数据 | | 能看出增长、下滑、拐点 | 预测线和实际线容易混淆 | | 便于比较不同品类 | 统计范围不一致时比较失真 | | 对新手友好 | 深度分析仍需拆表、查源 |
饲养要点（饮食/运动/护理）
- 饮食：先喂“口径”——看统计范围、年份、货币单位，别直接吞结论。
- 运动：多跑几个数据源——同一趋势至少看 2 个来源，避免单点依赖。
- 护理：定期清洗——删掉无来源标注、无时间戳、无口径说明的图。
常见健康问题
- 数据源混用：不同机构口径不同，趋势线会打架。
- 同比/环比打架：短期波动和长期趋势被混在一起。
- 把预测当事实：虚线、预测值没标清楚，容易误判。
- 过度外推：用一年趋势推五年，风险很高。
适合谁养
- 新手：适合看大盘，不适合直接做投资决策。
- 运营/市场：适合汇报、找方向，需要再拆品类。
- 投资人：只能当入口，不能当最终依据。
- 研究者：适合做趋势初筛，后面要回到原始数据。